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共詞分析方法
發布日期:2019/8/1 15:48:55  來源:百度百科  

共詞分析(Co-word Analysis)是一種較新的文獻計量學方法,其屬于內容分析方法的一種。其主要原理是對一組詞兩兩統計它們在同一篇文獻中出現的次數,以此為基礎對這些詞進行聚類分析,從而反映出這些詞之間的親疏關系,進而分析這些詞所代表的學科或主題的結構與變化。共詞分析法可分別以文獻的主題詞和關鍵詞進行共詞分析,但我們傾向于主張采用關鍵詞進行共詞分析來得出結論,主要原因有:第一,關鍵詞是論文中起關鍵作用的、最能說明問題的、代表論文內容特征的、或最有意義的詞;第二,關鍵詞不僅準確地反映論文的主題,而且其本身應具有獨立的檢索功能;第三,由于一篇文獻的關鍵詞或主題詞是文章核心內容的濃縮和提煉,因此,如果某一關鍵詞或主題詞在其所在的領域的文獻中反復出現,則可反映出該關鍵詞或主題詞所表征的研究主題是該領域的研究熱點;第四,通過對高頻關鍵詞共現關系分析,可以進一步明晰若干熱點研究領域。關鍵詞共詞分析主要是通過共詞分析軟件,對符合條件的查詢到的海量信息的關鍵詞對在同一篇文章中出現的頻次進行統計分析(共詞分析),生成共被引矩陣。在此基礎上,利用統計軟件,進行聚類分析、多維尺度分析、因子分析、主成分分析、社會網絡分析等高級統計處理,繪制出二維或者三維的可視化圖形,客觀系統的展示出所關注資料的直觀量化信息。

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